VitiNet ha sido aceptada para su presentación en IECAG 2025
VitiAlert – An open-set framework for OOD-robust grape leaf disease classification
We’re excited to share that our research behind VitiAlert has been recognised by the scientific community. Our abstract “VitiNet – Un marco de conjunto abierto para la clasificación de enfermedades de la hoja de la vid robusta frente a OOD” ha sido aceptado para su presentación en el 5ª Conferencia Electrónica Internacional sobre Agronomía (IECAG2025), dentro de la sección de Agricultura de Precisión y Digital.
Esta conferencia reúne a investigadores e innovadores líderes que están dando forma al futuro de la agronomía, y nos sentimos honrados de contribuir con nuestro trabajo sobre la salud de la vid impulsada por IA.
Qué significa esto para los productores
La aceptación de nuestro trabajo pone de relieve la base científica de las herramientas que estamos desarrollando en WSL.
VitiNet – the deep learning architecture powering VitiAlert – was designed specifically to address one of the biggest challenges in real-world vineyard AI: out-of-distribution robustness.
En términos prácticos, esto significa:
- Evaluaciones preliminares de hojas más fiables en diversas condiciones de campo
- Mayor capacidad para distinguir entre enfermedades conocidas.
- Mejor escalabilidad en diferentes regiones, variedades y climas
- Tecnología desarrollada rigurosamente a través del acceso competitivo a HPC (MareNostrum5, BSC, EuroHPC JU).
Siguiente fase: aprender del campo
With VitiAlert now in grower’s hands, we are preparing the next major training cycle of VitiNet by incorporating real-world vineyard images. We aim to improve accuracy, robustness and generalisation, bridging the gap between controlled research datasets and the diversity of real vineyards.
Gracias a la comunidad
Agradecemos a todos los productores, asesores e investigadores que han probado VitiAlert, compartido sus comentarios y apoyado nuestra misión.
Acompáñanos en nuestro viaje
Si te interesa colaborar en la investigación de la viticultura digital, integrar herramientas de IA en la gestión de viñedos o aportar imágenes de campo para la mejora de modelos, nos encantaría saber de ti.
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Esperamos compartir nuestros avances en IECAG2025 y seguir haciendo que la tecnología de vanguardia para la salud de la vid sea accesible, precisa y centrada en el productor.
Manténgase en contacto y esté atento a más novedades de WSL sobre viticultura digital y agricultura de precisión.